KI in der Arbeitswelt – Anwendungen, Chancen und Herausforderungen

So verändert KI die Arbeitswelt schon heute 

Beim Thema künstliche Intelligenz (KI) denken heutzutage viele Menschen sicher zuerst an generative KI, z. B. die großen Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs) wie ChatGPT von OpenAI, Microsoft Copilot oder Google Gemini.

Tatsächlich erfreut sich generative KI großer Beliebtheit im Berufsalltag, wie u. a. Studien des Branchenverbands Bitkom und des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW) aus dem Jahr 2025 zeigen.

KI kann aber weit mehr als nur Texte und Bilder erstellen. Je nach Programmierung und Training eignet sie sich auch für z. B. folgende Anwendungsfelder:

• Automatisierung
• Datenanalyse oder Verarbeitung
• Robotik

Wird KI also bald alle menschlichen Arbeitskräfte ersetzen?

Davon ist nicht auszugehen. Die bislang messbaren Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sind begrenzt, auch wenn Fachleute strukturelle Veränderungen erwarten. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass KI die Arbeitswelt kurzfristig grundlegend verändert. Stattdessen ist von einem schrittweisen Wandel auszugehen, in dessen Verlauf sich Aufgabenbereiche, Berufsbilder und Tätigkeiten weiterentwickeln.

KI als Werkzeug begreifen

Ein wesentliches Potenzial der künstlichen Intelligenz liegt in der Automatisierung zeitintensiver, repetitiver Aufgaben. Das entlastet die Belegschaft, die sich um anspruchsvollere Aufgaben kümmern kann.

Stellen Sie sich KI wie ein weiteres, effizientes Tool im Werkzeugkoffer Ihres Betriebs vor: Setzen Sie die Technologie zielgerichtet dort ein, wo es sinnvoll ist. Und stellen Sie sicher, dass Ihre Belegschaft das neue Werkzeug versteht und keine Angst vor ihm hat.

Ein Anwendungsbeispiel ist der Einsatz von KI-gestützten Telefon-Bots im Service. Diese können standardisierte Anfragen bearbeiten oder die Terminvergabe übernehmen und so operative Prozesse effizient unterstützen.

Generative KI erfolgreich im Unternehmen nutzen

In Büros entfaltet KI ihr Potenzial. Beispielsweise können KI-Assistenten in der Buchhaltung zuverlässig Aufgaben übernehmen. Auch den Bereich der Informatik beherrscht generative KI schon heute recht gut. Das zeigt sich vor allem am sogenannten Vibe Coding, bei dem Softwareentwickler Code von KI-Modellen schreiben lassen.

Ebenso sind Berufsgruppen wie Dolmetscher, Redakteure und Texter von den Entwicklungen betroffen. Die Möglichkeit, fotorealistische Bilder und Videos mit KI zu generieren, beeinflusst zudem grafische Tätigkeiten.

Mit den richtigen Prompts zum Erfolg

Um generative KI in Ihrem Unternehmen als Werkzeug und hilfreiches Tool einzusetzen, benötigen Sie zunächst einen Zugang. Copilot beispielsweise ist mit einem Firmen-Abo von Microsoft Office 365 nutzbar oder kann hinzugebucht werden. Die Anwendung basiert auf den KI-Modellen von OpenAI, der Firma hinter ChatGPT.

Richtig prompten

Die Entwicklerinnen und Entwickler haben die meisten generativen KIs so programmiert, dass sie wie Menschen antworten. Allerdings müssen sie Ihre Prompts so formulieren, als würden Sie eine sehr fähige, aber unwissende Person beauftragen. 

Die gleichen Prinzipien greifen bei der Bildgenerierung. Beschreiben Sie das gewünschte Bild exakt. Machen Sie genaue Angaben zum gewünschten Motiv, der Stimmung und Lichtverhältnissen.

KI in technischen Anwendungen

Für die Anwendung im technischen Umfeld bedarf es häufig anderen KI-Modellen als der oben beschriebenen generativen KI.

Ein großer Vorteil künstlicher Intelligenz ist, dass sie ermüdungsfrei arbeitet und keine Pausen braucht. Das verspricht eine geringere Fehlerrate bei monotonen und sich wiederholenden Aufgaben. In der Industrie beispielsweise können intelligente vernetzte Roboter zuverlässig Fließbandarbeiten übernehmen.

Hier einige Beispiele, wo künstliche Intelligenz bereits eingesetzt wird:

• In vernetzten Systemen hält das AIoT Einzug – dabei handelt es sich um die Verschmelzung aus dem Internet der Dinge und künstlicher Intelligenz.
• In Robotik, Automatisierung und selbstlernenden Systemen sorgt Machine Learning für intelligentere Maschinen.
• Zur Datenanalyse und Diagnostik wird KI in verschiedenen Branchen eingesetzt. Etwa im Energiesektor oder im Gesundheitswesen.
• In der Produktentwicklung und Fertigung kann KI-Prozesse beschleunigen
• In Materialmanagement und Wartung – beispielsweise in der Intralogistik, sorgt KI in Verbindung mit zunehmender Vernetzung für höhere Effizienz. 

Herausforderungen und Chancen von KI bei der Arbeit

Ein Grund für die noch eher geringe Verbreitung von KI in betrieblichen Prozessen dürfte in der Neuartigkeit der Technologie liegen. Die Implementierung künstlicher Intelligenz in bestehende Systeme kann langwierig und kostspielig sein. Zudem müssen Unternehmen sich zunächst mit den möglichen Anwendungsfeldern auseinandersetzen, Potenziale im eigenen Betrieb analysieren und Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Umgang mit den Systemen schulen.

Wenn die Technologie dann eingeführt wird, verändert sie Arbeitsabläufe auf nahezu allen Ebenen. Das bedeutet, es kann zunächst ein Transformationsprozess nötig sein, bevor eine spürbare Entlastung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter einsetzt. Dabei muss die Rollenverteilung zwischen Mensch und Maschine geklärt und entsprechende Konzepte etabliert werden. Wichtig dabei: Die menschlichen Angestellten müssen bei allen Anwendungen die Oberhand und Kontrolle behalten.

Mit künstlicher Intelligenz gegen den Fachkräftemangel?

Künstliche Intelligenz zur Unterstützung der eigenen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter einzusetzen, könnte ein Erfolgsrezept gegen den Fachkräftemangel sein. Die Technologie hat das Potenzial Engpässe zu minimieren und Produktivitätseinbußen abzufedern, indem sie Menschen entlastet.

Beispiele: So kann KI Fachkräfte entlasten

Künstliche Intelligenz wird bereits gewinnbringend eingesetzt, um große Datenmengen auszuwerten und Muster zu erkennen. In der Medizin beispielsweise kann das bei der Entwicklung von Medikamenten oder der Diagnostik hilfreich sein. In Arztpraxen können Sprachassistenten mit KI zum Einsatz kommen, um die Fachangestellten zu entlasten – z. B., indem Anrufe angenommen und Termine automatisch vereinbart werden.

In kleinen und mittelständischen Betrieben kann KI die Sachbearbeitung und Rechnungsstellung optimieren. Technische Geräte, die mit IoT-Sensorik ausgestattet sind und Zustandsdaten übermitteln, können dank KI-Technologie bedarfsorientiert gewartet werden. Das reduziert aufwändige Routinekontrollen.

So könnte KI die Arbeit in Zukunft verändern

Durch neue Technologien verändern sich Berufsbilder seit jeher. Allerdings beschleunigt sich die technologische Entwicklung seit einigen Jahren und damit steigt auch das Tempo der Veränderung der Arbeitswelt.

Beschäftigte sind sich bei KI uneinig

In der Befragung des Bitkom „Künstliche Intelligenz in Deutschland“ aus dem Jahr 2025 stuften 81 % der Unternehmen KI als die wichtigste Zukunftstechnologie ein. Dementsprechend steigt auch die Investitionsbereitschaft. In der Studie gaben 36 % Prozent der Unternehmen an, bereits KI einzusetzen.

67 % der Firmen erwarten keine direkten Auswirkungen auf die Zahl der Beschäftigten. Vielmehr sehen sie KI als ein Mittel gegen den Fachkräftemangel. Auf Seiten der Angestellten fürchten hingegen 14 %, dass KI sie im Job ersetzen könnte. Ganze 33 % glauben, dass KI ihre Vorgesetzten ersetzen kann. 

Häufig gestellte Fragen

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